Применение такого искусственного интеллекта должно ускорить работу над новыми лекарствами.
Ученые из Университета Глазго представили робота, который, с помощью искусственного интеллекта, может предсказывать новые соединения.
Результатом объединения робота и нейросети является система, которая может определить каждую возможную реакцию из заданного набора исходных материалов, пишет интернет-издание Хроника.инфо со ссылкой на Новое время.
Искусственнй интеллект может обходиться без тех ограничений, которые накладывает на ученого традиционное образование в области химии и научная интуиция. Кроме того, робот может работать с соединениями, которые опасны для человека.
«К сожалению, есть некоторые вещества и соединения, с которыми у нас нет большого опыта, и иногда случаются странные вещи, когда интуиция химика встречает реакционную колбу. Вот почему некоторые препараты все еще должны быть изолированы от живых существ», — отмечается в статье Ars Technica.
Для обучения системе дали набор из семидесяти двух веществ, когда конечный продукт был известен ученому, и использовали их для генерации прогнозов результатов дальнейших реакций. Позже робот начал произвольно выбирать реакции из оставшегося списка вариантов и определять, получатся ли из них новые продукты. Через десять операций он смог предсказать результаты непроверенных реакций с точностью более 80%.
Робот в режиме реального времени отслеживает, какие вещества появились в ходе реакции и какие исчезли с помощью инфракрасной спектроскопи и методов, основанных на ядерном магнитном резонансе.
«Люди склонны думать о роботах как о замене людей. Но в этом контексте роботы просто делают часть нечеловеческой работы. Ни один здравомыслящий человек никогда не подумает о том, чтобы попробовать все возможные комбинации реагентов, чтобы понять, как они будут взаимодействовать, и люди не могли бы проводить тестирование 24 часа в сутки без опасных доз кофеина», — отмечают создатели робота.
По словам авторов, «реализуя только 10 процентов от общего числа реакций, мы можем предсказать результаты остальных 90 процентов без необходимости проведения экспериментов. Нам необходимо интегрировать эти знания в «полезную химию. Возможно, придет время, когда ИИ поможет с этим».
Читайте также: Google работает над универсальной ОС
Применение такого искусственного интеллекта должно ускорить работу над новыми лекарствами, более совершенными аккумуляторами и новыми материалами с уникальными свойствами.