Лондонские больничные фонды NHS делают революционный шаг в профилактической медицине. Имперский колледж совместно с больницами Челси и Вестминстера приступили к тестированию инновационной системы искусственного интеллекта Aire-DM, способной предсказать развитие диабета 2 типа за десятилетие до появления явных симптомов.
Как работает технология
Система Aire-DM анализирует электрокардиограммы пациентов, выявляя мельчайшие изменения в работе сердца, которые могут указывать на предрасположенность к диабету. По словам ведущего исследователя, доктора Фу Сионг Нга, эти изменения настолько тонкие и комплексные, что даже опытные врачи не способны их распознать при визуальном анализе ЭКГ.
Предварительные результаты впечатляют: система способна выявить риск развития диабета примерно в 70% случаев. Эффективность прогнозирования существенно повышается при добавлении дополнительных данных о пациенте:
- возраст
- пол
- показатели артериального давления
- индекс массы тела
Перспективы исследования
В 2025 году планируется начало масштабных клинических испытаний с участием до 1000 пациентов. Исследователи будут оценивать эффективность системы в реальных условиях. По оценкам доктора Нга, при успешных результатах потребуется около пяти лет для широкого внедрения технологии в систему NHS.
Значимость для здравоохранения
Британский фонд сердца, финансирующий данное исследование, подчеркивает важность раннего выявления рисков диабета 2 типа. Это заболевание при отсутствии контроля может привести к серьезным осложнениям, включая:
- инфаркты
- инсульты
- почечную недостаточность
- потерю зрения
Своевременное выявление рисков позволяет предпринять профилактические меры:
- контроль веса
- корректировка питания
- регулярная физическая активность
- мониторинг уровня глюкозы в крови
Важно отметить, что данная технология может стать значительным прорывом в превентивной медицине, позволяя начать профилактику диабета задолго до его клинического проявления. Это особенно актуально, учитывая растущую распространенность диабета 2 типа во всем мире и значительные затраты здравоохранения на лечение его осложнений.