Ученые, которые участвуют в проекте Breakthrough Listen, с помощью метода машинного обучения проанализировали сигналы от неизвестного далекого источника. В результате искусственному интеллекту удалось идентифицировать 72 быстрых радиовсплеска, которые раньше считались «сигналами инопланетян», сообщает интернет-издание Хроника.инфо со ссылкой на zn.ua.
Искусственный интеллект обработал массив данных размером в 400 терабайт, полученных с радиотелескопа «Грин-Бэнк» в Западной Виргинии (США) во время пятичасовых наблюдений 26 августа 2017 года. Ранее эта информация уже обрабатывалась стандартными компьютерными алгоритмами, которые смогли обнаружить там 21 радиовсплеск. Методы машинного обучения существенно улучшили результат обработки, дополнительно идентифицировав еще 72 сигнала.
Группа ученых, работавших над алгоритмом, использовала методы, которые применяются и IT-компаниями для оптимизации поисковых результатов и классификации изображений.
Читайте также: На Земле ожидается магнитная буря, вызванная солнечным штормом
Впервые быстрые радиовсплески (Fast Radio Bursts, FRB) были замечены в 2007 г., однако признанного объяснения они не получили до сих пор. Неизвестен и их источник: он может располагаться и в нашей Галактике, и за ее пределами, и даже на Земле, создаваясь техническими устройствами.