Алгоритм решения пригодится в высшей математике, ядерной физике, молекулярной биологии и других областях.
Ученые из Калифорнийского университета разработали искусственный интеллект, который научился собирать кубик Рубика эффективнее человека, сообщает интернет-издание Хроника.инфо со ссылкой на Корреспондент.
Искусственная нейронная сеть DeepCubeA находит решение, двигаясь в обратном направлении. Она использует принципиально отличный от человеческой логики метод и «прокручивает» ходы в порядке – от уже сложенного кубика к первому ходу.
DeepCubeA собирала кубики Рубика на тестах в среднем за 20 ходов, избрав в 60,3% случаев наикратчайшее решение – в том числе, за рекордную одну секунду.