Эти ограничения могут вызвать ошибки и задержки.
Ряд инвесторов, включая Билла Гейтса и главу Uber Дару Хосровшахи, инвестировали $9 млн в стартап Luminous Computing, инженеры которого планируют ускорить развитие искусственного интеллекта при помощи разработанного ими оптического процессора.
Вместо электронов для передачи информации в нем используется свет. И он на три порядка энергоэффективнее, чем новейшие ИИ-чипы, пишет Хроника.инфо со ссылкой на hvylya.net.
Производители беспилотных автомобилей и дронов пытаются впихнуть в свои машины все больше вычислительной мощности, но широко распространенные процессоры не лучший выбор для такого рода задач, потому что потребляют много энергии и обрабатывают данные недостаточно быстро.
Эти ограничения могут вызвать ошибки и задержки — которые раздражают, когда ждешь результатов расчетов, но могут привести к гораздо более серьезным последствиям, если речь идет об управлении автомобилем.
И ситуация лишь ухудшается: по данным OpenAI, объем вычислительной мощности, необходимый для обучения крупнейших ИИ-моделей, удваивается каждые 3,5 месяца.
«Кремниевая долина обещала нам ИИ-реальность в духе „Звездного пути“ еще годы назад, но она до сих пор не наступила», — сказал глава Luminous Маркус Гомес.
Его компания видит ответ в лучах света, которые направляет через крошечные волноводы на своих микрочипах. Используя различный цвет, они передают множество частиц данных одновременно, эффективнее, чем привычные электронные чипы.
Способность быстро переносить очень большой объем информации означает, что оптические процессоры идеально подходят для осуществления крупномасштабных вычислений для ИИ. Также они расходуют намного меньше энергии.
Нынешний прототип, созданный стартапом, на три порядка более энергоэффективен, чем новейшие ИИ-чипы.
Luminous и ее конкурентам — Lightmatter или Lightelligence — предстоит преодолеть ряд затруднений. Например, придумать, как эффективно управлять многочисленными оптическими устройствами.
Для этого понадобится куча нового оборудования, от лазеров до электро-оптических модуляторов.
Однако Гейтс и другие инвесторы верят, что Гомес и его коллеги смогут преодолеть эти трудности и раскроют истинный потенциал искусственного интеллекта.