Мы читаем новости каждый день и среди заголовков часто встречаются заметки о том, как беспилотник нарушает воздушное пространство в одном из самых загруженных аэропортов мира, подвергает риску воздушные суда, причиняя тем самым неудобство сотням тысяч пассажиров.
Стрельба в местах массового скопления людей, в этом году уже три громких случая. Современные подходы к защите общественных мест перестали соответствовать актуальной ситуации, передает Хроника.инфо со ссылкой на internetua.com.
Откровенно говоря, подходы к защите не соответствуют задаче и похожи на определение безумия, которое дал Эйнштейн: «Повторять раз за разом одни и те же действия в надежде получить новый результат». Настало время пересмотреть системы безопасности, чтобы понять, как сильно новейшие технологии могут их улучшить. Искусственный интеллект (ИИ) может сыграть главную роль, помогая выявлять, классифицировать и оказывать противодействие потенциальным угрозам быстрее, чем любой сотрудник службы безопасности.
Технологии предотвращающие насилие уходят своими корнями в прошлое. Александр Грейам Белл изобрел первый металлоискатель в попытках обнаружить смертельную пулю в теле американского президента Джеймса Гарфилда, но, к сожалению, эта попытка была безуспешной, поскольку тело президента находилось на металлической кровати, что вводило металлоискатель в заблуждение. Первые коммерческие металлоискатели были разработаны 1960-х годах. Большинство из нас знакомы сталкивались с ними в метро, аэропортах и других общественных местах.
Несмотря на повсеместное распространение, металлодетекторы работают медленно и не исключают частые ложные срабатывания, они, попросту не отличают Smith & Wesson от вашего iPhone. Недостаточно просто идентифицировать кусок металла, важно определить, является ли он угрозой. Таким образом, индустрия безопасности разработала новые подходы, в том числе и сканеры для всего тела. Несмотря на переменную эффективность, все используемые системы имеют существенные недостатки. Одним из них является скорость. Например, телесные сканеры могут обрабатывать около 250 человек в час, что не намного быстрее, чем металлоискатель. Тем не менее, этого могло бы быть достаточно для зданий малого объема. Для мест большого скопления людей, таких как стадионы — это уже серьезная проблема.
Новые технологии во главе с ИИ позволяют значительно улучшить возможности физических систем безопасности. Высокотехнологичные системы оснащаются продвинутыми датчиками для обнаружения различных видов оружия. Помимо этого, за счет машинного обучения они становятся умнее, увеличивая базу данных об известных и возникающих угрозах, а также отсекая сигналы тревоги для неопасных объектов, таких как ключи, смартфон или зажигалка.
В рамках новой промышленной революции в области безопасности инженеры разработали долгожданный подход к ускорению проверки на наличие угроз с помощью алгоритмов машинного обучения, распознавания лиц и радиочастотных датчиков, позволяющих незаметно проверять людей. Такие системы анализируют поведение и скорость передвижения человека, они проверяют на наличие огнестрельного оружия, взрывчатых веществ, жилетов или поясов смертников со скоростью 900 человек в час. Использование искусственного интеллекта в передовых системах скрининга позволяет людям быстрее проходить, за счет этого улучшается поток трафика, и повышается точность обнаружения. Такие системы необходимы в местах массовых скоплений.
Так много всего для земли, а как насчет воздуха? Беспилотники часто используются в качестве оружия. В прошлом году в заголовки новостей попал случай с нападением дрона на президента Венесуэлы Николаса Мадуро. Помимо этого, внимание привлек инцидент в аэропорту Гатвик в конце 2018 года, который был закрыт из-за беспилотника, доставив неудобства десяткам тысяч человек.
Людей беспокоит факт того, как легко можно достать оружие. Приобрести и эксплуатировать дрон еще проще. Их полеты довольно сложно регулировать с точки зрения безопасности, обратите внимание, что происходит в нашем законодательстве по этому поводу — проще запретить, чем контролировать. Искусственный интеллект уже используется для предотвращения атак беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в аэропортах, стадионах и прочих значимых структурах. Новая технология радиолокации с ИИ помогает обнаруживать, классифицировать, отслеживать, а также выполнять безопасный захват БПЛА, определенных в качестве опасных.
Кроме того, использование подобных систем может помочь быстро разработать карту воздушного пространства и эффективно создать «купол» безопасности вокруг конкретных объектов или зон. Такие системы имеют компонент интеграции для координации со службами безопасности и группами быстрого реагирования. Также предусматривается наличие специального дрона для захвата подозрительного беспилотника. Это работает следующим образом, когда угрожающий БПЛА обнаружен и классифицирован системой как опасный, к нему направляется беспилотник-захватчик. Он перехватывает управление и отбрасывает опасный дрон в безопасную зону для последующей оценки угрозы и, если необходимо, уничтожения.
В обществе актуальна тема о потенциальном риске ИИ, оказывающим влияние на различные аспекты нашей жизни. Несмотря на это, у этих технологий есть один весомый аргумент. В сочетании с лучшими и актуальными на данный момент системами безопасности ИИ может помочь предотвратить инциденты и снизить уровень угрозы.