В сентябре 2024 года произошло знаковое событие: модельное семейство Qwen от китайской компании Alibaba опередило Llama от Meta и стало самым скачиваемым на платформе Hugging Face — крупнейшем репозитории открытых языковых моделей.
Для контекста: Meta представила свои открытые модели Llama AI ещё в 2023 году, и долгое время они оставались золотым стандартом для разработчиков, создающих кастомные AI-приложения. Однако появление моделей от DeepSeek и Alibaba полностью изменило расклад сил.
Разочарование в Llama 4
Выпуск четвёртой версии Llama в прошлом году оставил профессиональное сообщество разочарованным. Новая модель не оправдала ожиданий разработчиков, которые рассчитывали на значительный прорыв в возможностях.
По непроверенным данным, сама Meta теперь использует модели с открытым исходным кодом от конкурентов — включая Alibaba, Google и OpenAI — для обучения нового поколения собственных моделей, релиз которых запланирован на весну 2025 года.
Интересный факт: даже такие крупные корпорации, как Airbnb, применяют мультимодельный подход. Компания использует несколько AI-моделей одновременно, включая американские разработки, размещая их в собственной защищённой инфраструктуре. При этом пользовательские данные никогда не передаются разработчикам используемых моделей — важное преимущество с точки зрения приватности.
Китайский прорыв в 2025 году
К началу 2025 года в индустрии сформировался консенсус: несмотря на миллиарды долларов инвестиций американских технологических гигантов, китайские компании реально угрожают вырваться вперёд в гонке искусственного интеллекта.
«Это уже не теория, — заявил один из отраслевых экспертов. — Теперь лучшая модель в мире — это модель с открытым исходным кодом».
Авторитетный отчёт Стэнфордского университета, опубликованный в декабре 2024 года, подтвердил: китайские AI-модели «похоже, догнали или даже опередили» своих глобальных конкурентов. Причём превосходство проявляется как в технических возможностях моделей, так и в количестве активных пользователей.
Секрет успеха: государственная поддержка
Исследователи из Стэнфорда предполагают, что феноменальный успех Китая в разработке открытых моделей частично объясняется масштабной государственной поддержкой. В отличие от западных компаний, вынужденных самостоятельно балансировать между инновациями и прибыльностью, китайские разработчики получают существенные ресурсы от правительства для долгосрочных исследований.
Американские компании под давлением
На противоположном конце глобуса американские AI-компании, включая OpenAI, испытывают колоссальное давление инвесторов. Требование одно: быстрее наращивать доходы и выходить на прибыльность. В поисках новых источников монетизации компании даже обращаются к рекламным моделям.
Летом 2024 года OpenAI выпустила две модели с открытым исходным кодом — первые за многие годы существования компании. Однако это скорее исключение: основная масса ресурсов по-прежнему направляется на разработку проприетарных (закрытых) моделей, которые могут приносить прямую выручку.
Глава OpenAI Сэм Альтман в октябрьском интервью признал текущую стратегию компании: активные инвестиции в наращивание вычислительных мощностей и заключение инфраструктурных сделок с партнёрами.
«Доходы действительно будут расти очень быстро, — отметил он. — Но вы должны понимать, что мы вложим огромные средства в обучение моделей. В следующую модель, и следующую, и следующую…»
Гонка за лидерство в области искусственного интеллекта продолжается, и её исход пока остаётся открытым вопросом.